철기시대.

핵심: 행동데이터 ML은 자율성보다 정당한 양가감정 자체를 훼손한다

사실: 앤드루 매커닌치가 추천 알고리즘이 사용자의 양가적 욕구를 한쪽으로 기울게 한다고 분석

쟁점:

A: 행동데이터 ML은 반성적으로 승인하지 않은 욕구의 고리에 가둬 자율성을 해친다

B: 알고리즘은 욕구를 비추는 거울로서 숨은 욕구를 드러내 자기인식을 돕는다

물음: 서로 모순된 욕구 사이의 머뭇거림을 그대로 지닐 권리를 기술이 존중할 수 있는가?

통찰: 추천 시스템 설계는 사용자의 욕구를 하나로 정리해 최적화하기보다, 해소되지 않은 갈등이 정당할 수 있음을 인정해야 한다. 자율성 담론을 넘어 양가감정과 온전성을 보호할 설계 원칙과 경험 연구가 필요하다.